AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong thiết kế sáng tạo của lò xo xoắn ốc. Ví dụ: bằng cách sử dụng thuật toán học máy để phân tích mối quan hệ giữa các thông số thiết kế khác nhau (chẳng hạn như vật liệu, đường kính dây, số lượng cuộn dây, bước, v.v.) và các đặc tính hiệu suất (chẳng hạn như khả năng chịu tải-, tuổi thọ mỏi, độ cứng, v.v.), nó có thể nhanh chóng tạo ra các giải pháp tối ưu hóa đáp ứng các điều kiện vận hành cụ thể, giảm đáng kể chu trình thiết kế thử-và-lỗi truyền thống.
Trong các điều kiện vận hành phức tạp (chẳng hạn như nhiệt độ cao và thấp, độ rung và va đập), AI có thể mô phỏng sự biến dạng lực và sự phân bổ ứng suất của lò xo, thậm chí dự đoán nguy cơ hỏng hóc do mỏi, giúp các kỹ sư khắc phục những hạn chế về kinh nghiệm để thiết kế lò xo xoắn ốc có hiệu suất nhẹ hơn và{0}}cao hơn. Ngoài ra, bằng cách kết hợp AI tổng hợp, nó có thể khám phá các dạng cấu trúc độc đáo, chẳng hạn như cấu trúc đường kính và bước thay đổi, đạt được mức tiết kiệm vật liệu hoặc tối ưu hóa không gian trong khi đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất.
Tuy nhiên, các giải pháp thiết kế do AI tạo ra vẫn cần được các kỹ sư xác minh và điều chỉnh xem xét các yếu tố như tính chất vật liệu và quy trình sản xuất. Sự kết hợp của cả hai có thể thúc đẩy tốt hơn sự đổi mới của lò xo xoắn ốc.
